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SPSS軟件是一款專業數據統計軟件，受到各種社會學科的研究生、研究員的歡迎。軟件能夠對信息的采集、處理、分析進行全面評估和預測。SPSS22.0中文版面向行業應用人員，軟件設計突出統計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的交互性上。使用全新的SPSS超強統計軟體來分析資料，讓您操作輕松，并做出具豐富特色的報表。 SPSS視窗系列能幫助您發現那些以前使用試算表及資料庫時所無法注意到資料里的重要趨勢。

SPSS軟件功能

　　模擬建模：

　　SPSS Statistics的模擬旨在解析預測模型的輸入信息的不確定性。使用這種方法，不確定的輸入信息通過概率分布進行建模，從這些分布提取生成這些輸入的模擬值。

　　自定義表：

　　SPSS Statistics使您能夠快速對數據進行切片和切塊處理。然后您可以創建自定義表，幫助您更好地理解數據并輕松報告結果。

　　分類和數值數據：

　　獲得對復雜的分類和數值數據以及高維數據的清晰洞察。SPSS Statistics包含一些程序，可直觀地解析數據集，并查看行和列在分數、計數、評級或共性大型表中如何關聯。它包含多種對分類數據的高級統計操作，將定性變量轉換為定量變量。您還可以使用感知圖和二維圖，利用降維技術以圖形方式顯示基本關系，澄清數據之間的復雜關系，以便更好地做出決策。

　　數據準備：

　　SPSS Statistics專業版有助于簡化分析流程的數據準備階段—節省時間，確保更高的準確性。根據每個變量的測量水平執行數據檢查，根據偏差搜索異常情況，快速查找多元離群值，在建模之前通過最佳分級程序對數據進行預處理。

　　決策樹：

　　創建分類和決策樹可幫助您更好地識別群組，發現群組之間的關系，并預測未來事件。決策樹以直觀的方式顯示分類結果，使您能夠探索結果，并直觀地判斷您的模型如何流動，然后向非技術受眾清楚地解釋分類結果。您還可以查找特定的亞群組和關系，如果使用較傳統的統計則可能不能發現它們。

　　結構方程模型：

　　結構方程模型(SEM)可幫助您獲得對因果模型的額外洞察，探索變量之間的交互效應和途徑。SEM使您能夠更嚴格地進行測試，無論您的數據是否支持您的假設。所創建的模型比使用標準的多元統計或多回歸模型更加精確。

SPSS軟件特點

　　操作簡便

　　界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

　　編程方便

　　具有第四代語言的特點，告訴系統要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種算法，即可得到需要的統計分析結果。對于常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

　　功能強大

　　具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

　　數據接口

　　能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

　　模塊組合

　　SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

　　針對性強

　　SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的數據分析》一書也較適用于初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。